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企业数字化转型趋势、内涵、本质、思路、主要任务、路径及举措

时间:2025-05-10 16:45:04 浏览:

  

企业数字化转型趋势、内涵、本质、思路、主要任务、路径及举措(图1)

  以财务核算等单机软件应用为主,主要解决数据计算和信息记录问题,为后续信息化发展奠定基础,推动企业初步实现数据的电子化处理。

  OA、ERP、HR等企业协同管理软件逐步网络化应用,管理流程在线处理,打破部门间信息孤岛,实现企业内部信息流通与协同工作。

  构建数据生态,全链条多方协同,数据驱动管理流程优化和管理决策,企业开始重视数据价值,利用数据分析提升运营效率和竞争力。

  基于平台的多系统集成,数据充分融合共享,形成一体化、协同化的运营管理,企业借助人工智能等技术实现智能化决策与自动化流程。

  从数据产生到数据积累,再到数据共享与数据驱动,数据在企业中的重要性不断提升,成为企业决策的核心依据。

  从单机应用、辅助计算,到网络连接、协同应用,再到平台集成、数据融合,最终实现数据驱动、生态联合,企业应用系统不断升级,以适应市场变化和业务发展需求。

  全球经济正在从以专业化分工为核心的规模经济发展范式,向以多样化创新为核心的范围经济发展范式转变,数字经济成为经济增长新引擎,推动企业进行数字化转型以适应市场变化。

  以新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革加速兴起,整体呈现出“变革局、高技术、强产业、优政策、新经济”五大趋势特征,为我国强国建设带来重大历史机遇,企业需紧跟科技潮流,通过数字化转型提升竞争力。

  改革开放后,企业发展从资源垄断转向市场开放竞争,投资性业务快速增长,产业规模化发展。加入WTO后,企业参与全球产业竞争,投资拉动增长,形成具有较强竞争力的规模产业。数字化转型成为企业在市场竞争中脱颖而出的关键。

  国际形势深刻变化,产业从规模化发展转向服务化和高质量发展,构建生态发展模式,重构产业发展规则。企业需要通过数字化转型,优化业务流程,提升产品质量和服务水平,实现高质量发展。

  深入开展横向集成,重构企业的产品和服务创新流程,实现内外部的信息集成,利用平台资源开展企业创新,推动业务模式从传统向数字化、智能化转变。

  利用数字技术打破边界,实现端到端集成,重构客户体验,让客户和企业发生的需求、交易和体验全面提升,增强客户满意度和忠诚度。

  深化纵向集成,重构企业的生产、管理,通过调整企业的资源配置,让企业的运营效率、决策准确度大幅提升,实现降本增效。

  万物互联,解决人和人、人和物、物和物的连接问题,连接后产生集成和协同,协同过程自然会产生数据,为后续智能化应用提供基础。

  数据经过加工、处理和提炼,形成智能化分析应用,数据成为企业决策的核心要素,通过数据的存储处理、管控治理,形成数据服务能力反哺业务,推动企业持续优化和发展。

  数据持续积累为数据挖掘、机器学习、深度学习等智能化分析应用提供服务,企业借助智能化技术实现自动化流程、智能决策和预测分析,提升企业的竞争力和创新能力。

  由基于技术壁垒、封闭价值体系的静态竞争战略,转向依托数字技术深度应用、共创共享开放价值生态的动态竞合战略,构建多重竞合关系,提升企业的市场适应性和竞争力。

  打破传统的职能分工型的垂直、固化的业务体系,转向更加灵活柔性的动态业务场景,快速响应市场需求变化,提升企业的敏捷性和创新能力。

  由基于技术创新构建商业壁垒的长周期价值获取模式,转向资源共享和能力共建的开放价值生态模式,通过合作共赢实现可持续发展。

  由传统产品设计验证向智能化产品模拟择优升级,借助数字化技术提升产品设计效率和质量,快速推出符合市场需求的创新产品。

  企业生产运营由流程驱动为主转向数据驱动为主,通过数据分析优化生产流程,提升生产效率和质量控制水平,实现精细化管理。

  服务由售后服务为主转向全过程个性化精准服务,利用大数据分析客户需求,提供个性化的产品和服务,增强客户体验和满意度。

  合作伙伴关系由竞争为主转向共创共享价值生态,加强与供应商、客户、合作伙伴的协同合作,共同打造开放的价值生态系统。

  企业员工关系由被动指挥管理转向主动赋能赋权,通过数字化培训和工具赋能员工,提升员工的数字素养和创新能力,激发员工的积极性和创造力。

  数据资源转化为数据资产充分激发数据要素潜能,建立完善的数据管理体系,挖掘数据价值,为企业决策提供有力支持。

  完善企业生产和运营管理等数据的采集范围和手段,推进数据的集成与共享,强化数据建模与应用,深入挖掘数据要素价值,为企业数字化转型提供数据支撑。

  开展设备实施数字化改造升级,部署适宜的IT架构,提升网络互联互通水平,搭建柔性技术平台,推进基础资源和新型能力的模块化、数字化和平台化,提升企业的技术支撑能力。

  开展跨部门、跨层级、跨业务领域和跨企业的端到端的业务流程优化设计,应用数字化手段开展业务流程的运行状态跟踪、过程管控和动态优化,提升企业的运营效率和协同能力。

  根据体系化的业务流程优化要求确立业务流程职责,匹配、调整、优化与业务流程有关的合作伙伴关系、部门职责、岗位职责等,确保技术、流程和组织的协同发展。Kaiyun电竞

  以企业架构为核心加强顶层设计,统筹推进基础数据、技术应用、流程优化、组织变革、数据挖掘、安全保障等,保障数字化转型的整体性、协同性和可持续性,为企业数字化转型提供制度保障。

  加快向流程化、网络化、生态化的“柔性”组织转变,以支持企业快速、敏捷地满足市场和用户个性化需求,创造和开拓新的市场领域,适应新时代的商业竞争环境。

  从职能驱动的层级式管理,逐步向流程驱动的矩阵式管理、数据驱动的网络型管理、智能驱动的价值生态共生管理的转变,提升企业的管理效率和创新能力。

  培育和深化数字文化、变革文化、敏捷文化、开放文化和创新文化,把数字化转型战略愿景转变为员工主动创新的自觉行动,营造良好的企业文化氛围。

  以实现全面数字化为重点,开展全企业、全价值链的数据获取、开发和利用,逐步构建数字企业,支撑企业全局优化,发展延伸业务,提升企业的整体运营效率和竞争力。

  以构建价值生态为重点,开展生态圈级数据的获取、开发和利用,培育和发展以数据为核心的新模式、新业态,获取持续的生态化价值效益,推动企业业务模式创新和转型。

  从“业务数字化、数字业务化”两个层面入手,加快转变基于技术专业化分工的垂直业务体系,建立需求牵引、能力赋能的开放式业务生态,实现企业业务的可持续发展。

  企业运行以职能驱动型为主,规范开展数字技术应用,提升企业主营业务范围内的关键业务活动运行的规范性和高效性,为后续数字化转型奠定基础。

  企业运行以技术使能型为主,实现主营业务范围内关键业务活动数字化、场景化和柔性化运行,打造形成关键业务数字场景,提升企业的数字化应用水平。

  企业运行以知识驱动型为主,实现主营业务领域关键业务信息集成、数据融合、动态协同和一体化运行,打造形成数字企业,实现企业内部的数字化转型。

  企业运行以数据驱动型为主,开展跨企业网络化协同和社会化协作,实现以数据为驱动的业务模式创新,打造形成平台企业,提升企业的协同创新能力和市场竞争力。

  企业运行以智能驱动型为主,推动生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享,共同培育数字新业务,打造形成生态企业,实现企业的智能化和生态化发展。

  提升全员素养,组织宣传动员,开展高层意识培养、中层方法导入、全员素养培育,营造全员参与数字化转型的良好氛围。Kaiyun电竞

  明确发展重点,开展诊断对标,找准行业对标、分析优势不足、明确发展方向,为企业数字化转型提供清晰的战略指引。

  形成架构蓝图,加强总体设计,进行战略蓝图设计、业务场景策划、能力图谱构建,为企业数字化转型提供系统的规划和实施方案。

  实现样板突破,开展试点示范,打造场景样板、制定解决方案、形成推广模式,为企业数字化转型提供可复制、可推广的经验和方法。

  完善机制体系,推进规模推广,构建数字化转型推进、治理、标准、人才体系,确保企业数字化转型的顺利实施和持续优化。

  提升价值认同,注重价值传播,通过典型案例、员工激励、成果传播、社会认可等方式,提升企业数字化转型的价值认同和品牌影响力。

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