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2025年新一代智能运营:代理型AI驱动通信服务提供商运营模式转型白皮书

时间:2025-06-21 19:46:38 浏览:

  

2025年新一代智能运营:代理型AI驱动通信服务提供商运营模式转型白皮书(图1)

  今天分享的是:2025年新一代智能运营:代理型AI驱动通信服务提供商运营模式转型白皮书(英文版)

  《2025年新一代智能运营:代理型AI驱动通信服务提供商运营模式转型白皮书》核心内容总结

  本白皮书聚焦通信服务提供商(CSP)在智能化转型中的关键路径,提出以代理型AI(Agentic AI)为核心驱动力,推动运营模式从网络中心向服务中心转变,通过技术整合与生态协作实现效率提升与价值创新。

  随着5G、云原生等技术部署,CSP面临网络复杂度激增与客户体验升级的双重挑战。传统以网络为中心的运营模式难以适应需求,需通过AI与人机协作加速向服务中心转型。白皮书目标在于探索CSP如何借助AI和价值衡量方法,实现运营效率提升与新价值创造,核心围绕自主网络(AN)与自主运营(AO)成熟度模型,构建以客户意图为驱动的闭环体系。

  - 数字孪生网络(DTN):构建网络全生命周期的虚拟映射,整合多源数据实现实时状态可视化与故障预测,降低服务中断风险。

  - 生成式AI(GenAI):作为服务中心运营的“智能大脑”,开云电竞官方网站通过大语言模型(LLM)实现自动化流程优化与人机交互升级,如故障诊断与客户服务。

  - 预期需求未满足(EDNS):从业务结果视角衡量运营质量,量化服务预期与实际交付差距,指导资源优化。

  - E.O.T框架:通过“评估(Evaluate)-运营(Operate)-转移(Transfer)”三阶段,将企业战略转化为可衡量价值,结合价值运营框架(VOF)实现业务目标与技术方案联动。

  - 自主运营成熟度模型(AOMM):评估CSP自动化水平,从“工具辅助”向“完全自主”演进,明确能力提升优先级。

  - 工作流与代理融合:传统预设规则的工作流(Workflow)与目标驱动的代理(Agent)结合,形成“智能决策+动态执行”模式,如故障处理中Agent自主调用工具链完成闭环。

  - 人机协作重构:AI代理承担重复性任务(如故障定位),人类聚焦策略优化与异常处理,实现“人类指挥-机器执行”的高效分工。

  - 跨域协同:打破网络、服务、客户数据壁垒,通过统一数据平台实现故障影响快速分析,如某运营商通过DTN关联无线与传输层故障,将故障定位时间缩短75%。开云电竞官方网站

  - 价值量化体系:基于VOF的“运营指标-关键绩效指标-业务价值”三层模型,将技术改进转化为营收增长、客户满意度等可量化成果。

  - 中国移动:构建“双域四层”智能云网运营体系,故障诊断覆盖率达90%,网络变更零人为事故。

  - HKT:借助GenAI与DTN优化服务保障,流量损失减少20%,客户投诉下降30%。

  CSP需持续深化“数据-智能-知识”闭环,通过数字孪生与大模型融合实现更精准的预测性维护与服务优化。同时,生态协作与标准化(如TM Forum Open API)是降低集成成本、加速创新的关键,最终推动行业从“通信服务提供者”向“数字技术服务商”转型。

标题:2025年新一代智能运营:代理型AI驱动通信服务提供商运营模式转型白皮书
链接:https://www.ksrongchuan.com/kaiyundianjingdongtai/youxigonglue/3085.html
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