物理世界中，许多核心资产通过银行体系获得托管、信用与流通。今天，网络空间也需要自己的银行。

　　9月18日，在华为全联接大会2026数据存储技术论坛上，清华大学网络科学与网络空间研究院与华为技术有限公司数据存储产品线联合发布《数据银行白皮书》，系统提出数据银行构想——为网络空间构建一套以“银行级安全、金融级交易、AI原生体系”为核心的数据资产基础设施。

　　白皮书主编、清华大学王继龙教授，华为科研军团总裁孙鹏飞和华为数据存储产品线副总裁杨文道共同出席联合发布仪式。

　　王继龙教授在随后的主题演讲中表示：正如商业银行支撑了工业文明的繁荣，数据银行将支撑智能文明的崛起。

　　数据已被正式列为第五大生产要素但尚未资产化，网络空间至今缺少与之匹配的基础设施。个人数据散落于各类平台，企业数据封存于内部系统，政府数据沉睡于行政孤岛。权属不清、价值不显、流通受阻，使得这一最重要的生产要素无法被充分激活。

　　与此同时，AI的爆发式发展正将这一问题推向临界点。大模型对高质量数据的需求呈指数级增长，高质量数据的稀缺正在成为制约下一代AI发展的最大瓶颈。更深远的变化在于，AI正在形成自己独特的数据定义与认知体系，人类数据与AI数据的形态分化已不可逆转；但二者仍需通过接口实现互操作。

　　白皮书将数据银行的使命定位为：成为网络空间数据资产的信任锚点，重新定义数据资产基础设施。开云电竞官方网站

　　白皮书借鉴商业银行的安全保管、价值流通、信用中介功能，将其映射到数据资产管理需求之上：

　　安全保管→数据金库：提供硬件级机密存储防护，后量子算法多重加密，勒索攻击实时监测。

　　价值流通→数据流通交易：提供确权登记、估值定价、标准化撮合、清结算全流程服务，保障数据权属清晰、定价合理、撮合高效、交割安全。

　　信用中介→数据金融服务：提供数据期货、质押融资、数据证券化、风险对冲等创新工具，促进数据资产信用转化、融资增信与风险分散。

　　白皮书指出，AI发展正经历从拼模型到拼数据的核心转变。数据银行将成为继算力基础设施、模型基础设施之后，AI生态的第三类关键基础设施——数据资产基础设施。云计算提供算力底座，大模型提供算法能力，数据银行提供可确权、可定价、可流通的数据资产，使算力和算法得以运转。

　　“数据银行代表的不只是基础设施和平台，更是一套借鉴商业银行长期验证的资产运行机制。”王继龙表示。

　　基础设施层：由超级网络、超级算力与超级存储构成。超级存储具备内核级原生向量化能力，数据写入时即自动完成向量化转换，实现零ETL；通过可微存储接口，存储读写可端到端参与模型梯度下降优化。

　　数据金库层：借鉴商业银行金库分区管理传统，设置物理隔离、身份认证和安全分析挖掘三道防线;数据银行层：体系的功能核心，叠加三大模块——数据确权管理（基于区块链颁发数字确权证书）、增值加工处理（基础/高级/AI原生三个层次）、可信共享交易（以隐私计算实现数据可用不可见）。

　　运营管理层：提供交易运营、清结算、安全管理、合规审计，部署零信任安全架构。

　　应用业务层：面向个人、机构等人类主体与AI系统两类对象，分别提供数据账户、托管流通、训练数据供给、数据期货等服务。

　　白皮书最深远的架构创新，是构建面向人类与AI双重主体的“数据双轨体系”。人类数据轨道以文件、文本、图像等人类可理解的形式为基础单元；AI数据轨道以张量、嵌入向量、权重快照等AI原生形式为基础单元。形态分化不可逆，但通过双轨互操作接口，既保障人类数据主体权益，也为AI系统提供原生数据基础设施。

　　白皮书选取工业制造、医疗健康、城市治理等重点行业，系统阐述数据银行的差异化价值。例如，在工业制造领域，支持设计素材版权存证、质检数据智能分析、供应链信息实时同步；在医疗健康领域，支持医疗机构间不暴露原始病历的前提下实现检查检验结果互认；在城市治理领域，为跨部门数据共享提供可信中间层。

　　白皮书面向全球科研团队、产业界及政策制定者，倡议共同推动数据资产的银行级治理与服务体系建设。

　　工业革命的爆发，不只是蒸汽机的发明，更是商业银行体系的成熟。今天，我们站在另一场同等量级的文明转型面前。AI正在重塑人类的生产方式、开云电竞官方网站认知方式乃至存在方式，而数据是这场转型的根本驱动力。数据银行，正是为这场转型提供数据资产基础设施的关键探索。